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2025/11/26 配信情報を更新
2025/11/21 セッション情報を更新
2025/11/14 ページ公開


本勉強会はGMOインターネットグループが日夜行っている新技術を実サービスに利活用するために行っている研究開発について、各担当者からトークを行う勉強会イベントです。

AI、機械学習、データサイエンスを用いた課題解決に興味がある方、
新しい技術や大規模なウェブサービスに興味がある方、
GMOのエンジニアが普段どうのようにしているのか興味がある方
是非ご参加ください。皆さんのご参加をお待ちしています！！

タイムテーブル

※各セッション毎に質疑応答を予定しています
※進行状況により時間が前後する場合があります

トークテーマ

画像生成AIを使って業務活用をしよう！ - nano banana活用のポイント -

画像生成AIや動画生成AIはこの一年間で目覚ましい進化を遂げており、モデルの特徴を把握して活用していくことの重要性は日々増しています。
本LTでは現状の画像生成AIの最高性能を誇るnano-bananaをAPI利用をする際の実装方法やポイントを解説します。
登壇者：瀬尾（AI研究開発室）

gpt-oss-safeguard: OpenAIのオープン推論モデルでコンテンツのポリシーベース安全性分類をやってみた

gpt-oss-safeguardは、OpenAIが公開したコンテンツの安全性などの内容を分類するLLMモデルです。1200億と200億のパラメータの２種類が公開されており、後者の小型モデルなら一般的なPCでも簡単に利用できます。今回の発表では、このgpt-oss-safeguardの動かし方と性能に関して実際のユースケースを想定した例を元に紹介します。
登壇者：入谷（AI研究開発室）

Spec-Driven Developmentで開発を加速する

本発表では、Spec-Driven Development によって開発プロセスをどのように加速できるかを紹介します。
10分間のデモとして、BMAD を使って簡単なシステムを構築する流れを実演します。また、Claude Skills などのツールを活用して、どのように開発プロセスを進めていけるかを説明します。さらに、実際の開発ワークフローを記録した動画デモも紹介し、Spec-Driven なアプローチの具体的なイメージをお伝えします。
登壇者：Nick（次世代システム研究室）

AI駆動開発でここまで変わる：仕様策定からレビューまで“自動化する開発フロー”を作った話

現在、私の担当するプロジェクトではAI駆動開発を強力に推進しています。その具体的施策として、仕様策定からレビューまでを自動化したワークフローの開発に成功し、実運用を行っています。
チームでのAI駆動開発を次の段階へと進めるには、AIエージェントによるコーディング・レビューの自動化だけでは十分とは言えず、その手前の、仕様の策定・Issue管理にもAIエージェントを導入し、いかにワークフローとして融合させていくか、が重要な課題となります。
この課題にどのように挑戦したかを技術的側面からご紹介するとともに、運用で見えてきた課題と今後の展望についてもお話しします。
登壇者：奥田（大阪研究開発グループ）

グループ研究開発本部とは

GMOインターネットグループにおいて、全社横断で技術的課題に取り組むCTO直下のR&D組織です。
直近の研究課題はLLM、機械学習、深層学習、量子コンピューティング、Blockchain、セキュリティ、ロボティクスなど。

◆グループ研究開発本部のブログ
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/blog/

◆次世代システム研究室
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/system/

◆AI研究開発室
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/ai/

◆大阪ラボ（大阪研究開発グループ）
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/osaka/

Xアカウント
https://x.com/GMO_RD

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