Claude Code & AIエージェント × Doclingの実力 │ GMO次世代勉強会

3月

18

Claude Code & AIエージェント × Doclingの実力 │ GMO次世代勉強会

GMOインターネットグループのエンジニア、データサイエンティストたちが登壇する技術勉強会です

募集内容	オンライン視聴無料先着順 105/200人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2026/03/18(水) 19:00 ～ 20:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2026/03/09(月) 11:00 〜 2026/03/18(水) 20:00まで
会場	オンラインオンライン
出席登録	(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

■Update
2026/3/16 当日の配信情報を更新
2026/3/9 ページ公開

本勉強会はGMOインターネットグループが日夜行っている新技術を実サービスに利活用するために行っている研究開発について、各担当者からトークを行う勉強会イベントです。

新しい技術や大規模なウェブサービスに興味がある方、
AI、機械学習、データサイエンスを用いた課題解決に興味がある方、
GMOのエンジニアが普段どうのようにしているのか興味がある方
是非ご参加ください。皆さんのご参加をお待ちしています！！

タイムテーブル

	概要
18:50 -	配信開始
18:58 -	オープニング
19:00 -	セッション開始
20:00頃	クロージング

※各セッション毎に質疑応答を予定しています
※進行状況により時間が前後する場合があります

トークテーマ

AI駆動開発の現在地仕様→Issue作成→実装を1つのインタラクションに集約するワークフローの設計・運用事例

私のプロジェクトでは、AIエージェントを用いて、タスク管理と実装・レビューを統合的に自動化するワークフローを構築し、日々の業務で運用しています。このセッションでは本取り組みの技術的な特徴・課題をご紹介しつつ、最近注目を集めているClaude CodeによるAI駆動開発も視野に入れてAI駆動開発のリアルについてお話ししたいと考えています。
登壇者：奥田（次世代システム研究室）

複数ページ・多段組み・埋め込み表 ― PDFの"非構造化三重苦"に挑むDoclingの技術と実測

複数ページに跨る図表、多段組み、セル結合表――PDFの"非構造化三重苦"は従来のルールベース抽出では限界がある。本発表ではIBM ResearchのDoclingを解説し、RT-DETRのレイアウト解析とTableFormerの表復元による構造化と実測を示す。公式ベンチで複雑表90.1%、平均93.6%。日本語PDFでも有効だが、VRAM7.5〜9GB級の計算コストが導入課題。
登壇者：ウィ（次世代システム研究室）

AIブログライター開発記〜 n8n×Claude Codeで進化する自動化ワークフロー

情報収集〜要約〜執筆〜画像生成まで、ブログ作成はAIでどこまで自動化できるのか？正確性と出典管理が求められる金融領域において、Human-in-the-Loopで品質を担保する「金融特化AIブログライター」を開発してみました。
最小構成の検証からMulti-Agentによる分業化、さらにn8n×Claude Codeによるワークフロー自動生成まで、進化のプロセスと設計の勘所を共有します。再現可能なアーキテクチャと、人が介入すべき判断ポイントも具体例とともに紹介します。
登壇者：AIブログライター君 and シユタサ（AI研究開発室）

グループ研究開発本部とは

GMOインターネットグループにおいて、全社横断で技術的課題に取り組むCTO直下のR&D組織です。
直近の研究課題はヒューマノイドロボット、AI、LLM、機械学習、深層学習、量子コンピューティング、Blockchain、セキュリティなど。

◆グループ研究開発本部のブログ
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/blog/

◆次世代システム研究室
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/system/

◆AI研究開発室
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/ai/

◆大阪ラボ（大阪研究開発グループ）
https://recruit.group.gmo/engineer/jisedai/osaka/

Xアカウント
https://x.com/GMO_RD